近日，香港理工大學的李恆雲副教授（Prof. Hengyun (Neil) LI）為綜合度假村及旅遊管理學系師生開展了一場主題為「餐廳如何成功？—基於圖文融合與聯合學習的多模態預測解釋模型」的學術講座。
李老師指出，餐廳作為中小企業的代表，其生存預測對經營決策至關重要，但現有研究往往局限於單一數據模態，且缺乏直觀解釋。為此，他的團隊創新性地提出了一個融合文本與圖像多模態在線評論數據的分析框架。該框架整合了包括文本與圖像在內的多模態在線評論數據，並引入了聯合學習方法，以實現預測任務與解釋任務之間的信息共享。通過運用生成式機器學習技術，框架還能提供類人的文本解釋，從而增強預測結果的可解釋性。
李老師詳細介紹了數據標註方法——通過分析在線評論時間戳確定餐廳的開業與停業年份，並採用「關鍵詞匹配+人工標註」識別關閉時間。在研究設計上，團隊系統性地進行了五組實驗，以全面檢驗所提出的「IMRSP模型」在預測和解釋餐廳生存狀態方面的能力。結果證實，圖文深度交互融合能有效提升預測性能，且從解釋流向預測的信息貢獻更為關鍵。這突破了以往研究僅簡單組合多模態數據的局限，體現了深度融合與雙向交互的價值。這個研究還強調了文本與圖像數據深度融合與交互的重要性。
李老師也坦誠分享了當前研究的局限，例如數據維度可進一步豐富、研究地域可拓展至香港及美國更多城市，以及外部競爭與環境因素的影響有待納入。
在互動環節，李老師與在場師生就模型構建、學術靈感發掘等話題進行了熱烈交流。他鼓勵研究者保持廣泛閱讀與對現實世界的好奇，從現象中提煉科學問題。
本次沙龍內容前沿、視角新穎，不僅展示了人工智慧在旅遊管理研究中的創新應用，也為業界提供了關於營運監測與風險預測的實用工具啟示，獲得了與會者的積極反饋。
