2025年11月11日，澳門大學工商管理學院綜合度假村及旅遊管理學系舉辦「旅遊+」系列沙龍，本系助理教授Hyunsu KIM圍繞「AI在旅遊與酒店業中的意外負面影響」展開了一場深具啟發的講座。Prof. Hyunsu KIM介绍了他们研究团队的4个与AI相关的项目，其中有3个已经发表于SSCI Q1期刊，这些研究分别聚焦于AI生成旅游纪念品、AI应用于人力资源管理和AI生成旅游建议等情境。
Prof. Hyunsu KIM指出，人工智慧在重塑行業運營、創造無縫顧客體驗的同時，也帶來了一系列值得深思的負面後果。這些後果往往非出於設計本意，卻真切地影響著消費者的感知、判斷與行為。他借助「恐怖谷理論」、「心智感知理論」及「算法厭惡」等框架，分享了團隊在四個研究項目中的實證發現。
关于AI設計的旅遊紀念品與消費者評價这个主题，研究發現，即使AI與人類設計師創作的紀念品在視覺上完全一致，消費者仍會顯著降低對AI作品的「感知真實性」與購買意願。這揭示了消費者對非人類創作存在一種固有的真實性質疑。有趣的是，研究進一步指出，提供「時間稀缺線索」或「人工驗證標識」能有效緩解這種負面評價。
在招聘情境中，當求職者知悉簡歷由AI篩選時，他們會認為其「欺騙行為更難被察覺」，從而顯著提高了實際進行履歷造假的意圖與行為。這表明AI的介入可能意外地改變了求職者的道德決策情境。
Prof. Hyunsu KIM團隊還探討了员工对 AI vs人類HR決策的反应。儘管相較於人類，AI常被認為更具客觀性，但比較研究發現，員工對AI作出的相同人事決策（如晉升、評核）反應更加負面。
針對AI生成旅遊建議這一具體場景，Prof. Hyunsu KIM團隊正在開發並驗證一個領域專屬的「AI厭惡」量表。初步研究識別出五個關鍵影響因素，並特別指出，由於旅遊知識具有高度經驗性與累積性，消費者對AI提供的建議往往抱持更強烈的保留態度。
在問答環節，聽眾就「AI厭惡模型是否普遍適用於各類AI」等問題與Prof. Hyunsu KIM進行了深入討論。
本次講座以扎實的實證研究為基礎，探討顧客和員工這兩個主體，提供了全面的視角，揭示了AI融入服務業過程中所伴隨的複雜心理機制，為聽眾提供了深刻洞察。
