近日，史達教授为綜合度假村及旅遊管理學系師生開展了一場主題為「旅遊研究中的實驗方法」的學術講座。史教授系統性地梳理了實驗法的核心思想、應用場景與操作實踐，為在座師生帶來了一場關於如何科學探究因果關係的思維盛宴。
史教授首先從哲學認識論的高度切入，指出實驗是我們認識和理解世界的一種基本科學方法。它通過主動控制條件、操縱變量來檢驗假設，旨在揭示現象背後的因果關係。隨後，他通過將實驗法與質性研究方法進行對比，清晰地闡明了實驗法在追求普適性、控制性和量化驗證方面的獨特優勢。
史教授進一步通過案例，詳細比較了案例研究、問卷調查、二手數據分析和實驗法等不同研究方法的優缺點。他特別指出，當研究問題的核心是「為什麼」和「會不會」，即需要確立變量間的因果關係時，實驗法是最為嚴謹和強大的工具。 同時，他也介紹了在無法實現完全隨機化的現實情境中，如何利用準實驗設計彌補這一不足。
史教授強烈建議研究人員應從其他成熟學科中汲取實驗法的智慧。例如，經濟學對激勵控制和隨機化實驗的設計，以及醫學領域為排除主觀偏差而建立的「雙盲」實驗規範，都對旅遊研究具有極高的借鑑價值。目前旅遊學界多採用「單盲」實驗，而「雙盲」標準代表著更高的方法論追求。
在實驗設計部分，史教授詳細講解了如何通過隨機分配來控制參與者之間的個體差異。此外他説明了經濟學領域的計量模型的好處，他以 「離散選擇實驗」 為例，生動展示了如何利用實驗來模擬和測量遊客在多個屬性之間的決策偏好。
在精彩的互動環節，多位師生與史教授進行了深入交流。有同學提問：「是否有其他方法可以彌補實驗法固有的局限性？」史教授強調，研究方法本身並無絕對優劣之分，其選擇完全應由「研究問題」來決定。實驗法長於因果推斷，但在概化性和深度上或有不足，常需與其他方法結合，共同構成證據鏈條。
另一名同學就前沿話題提問：「AI比人類更理性，未來是否能替代人類作為實驗參與者？」史教授認為，使用AI作為實驗參與者是未來的一個重要趨勢。他指出，AI可以模擬人類的認知決策過程，但是這個設計取決於具體的研究目的。
本次講座不僅系統梳理了實驗方法的知識體系，更激發了大家對研究方法論的深入思考。史達教授的分享為研究者們設計和實施更嚴謹、更創新的實驗研究提供了寶貴的理論指導與實踐啟示。
